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NSCLC脑转移磁共振影像特征评价EGFR突变的研究
何容, 张志敏, 何轩, 肖何, 耿明英, 李松霖, 张玉龙, 王正波, 王阁     
400042 重庆,陆军军医大学(第三军医大学)大坪医院肿瘤中心
[摘要] 目的 分析EGFR突变与临床非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)脑转移磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)影像特征的关系,探讨脑转移MRI特征评价EGFR突变的价值。方法 收集本院2011年1月至2017年1月116例NSCLC脑转移患者临床资料,应用扩增阻滞突变系统方法检测肺癌EGFR突变;回顾性分析患者MRI特征,脑转移瘤个数、大小、部位、强化方式、最大病灶瘤周水肿大小及瘤周水肿指数与EGFR突变相关性。结果 116例NSCLC脑转移患者中,EGFR突变型50例(43.1%);与年龄>60岁患者相比,年龄<60岁患者19 Del突变比例较高(25.4% vs 10.2%, P=0.040),但L858R突变比例较低(16.4% vs 34.7%, P=0.023)。在所测的201个脑转移灶中,野生型组瘤周水肿直径显著高于19缺失突变组(中位值: 2.87 vs 1.54, P=0.008);L858R突变组瘤周水肿直径亦显著高于19缺失突变组(中位值: 3.31 vs 1.54, P=0.034)。然而瘤周水肿指数仅在野生型组中显著高于19缺失突变组(中位值: 0.979 vs 0.413, P=0.012)。构建年龄、瘤周水肿直径和水肿指数的EGFR 19缺失突变预测模型,ROC曲线分析显示该模型预测效能为0.733(95%CI=0.625~0.842)。结论 NSCLC脑转移临床特征及MRI影像可预测EGFR基因突变,为医学上无法进行EGFR突变检测的患者选用EGFR-TKI靶向治疗提供了理论依据。
[关键词] NSCLC     表皮生长因子受体     基因突变     脑转移    
Evaluation of EGFR mutation status by radiographic characteristics of MRI in NSCLC patients with brain metastasis
HE Rong, ZHANG Zhimin, HE Xuan, XIAO He, GENG Mingying, LI Songling, ZHANG Yulong, WANG Zhengbo, WANG Ge     
Cancer Center, Daping Hospital, Army Medical University (Third Military Medical University), Chongqing, 400042, China
[Abstract] Objective To investigate the correlation between brain metastatic MRI features and EGFR mutation status in the patient with non-small cell lung cancer (NSCLC) and explore the value of radiographic characteristics of MRI for evaluation of EGFR mutation. Methods Clinical data of 116 patients diagnosed with brain metastases from NSCLC admitted in our hospital during January 2011 and January 2017 were collected. Their EGFR mutation status in pulmonary primary tumors and metastatic tissues was detected by amplification block mutation system (ARMS). The features of MR images were analyzed for the correlation of EGFR mutation status with number, size, location of the metastatic brain tumors, strengthen approaches, size of peritumoral brain edema of the largest lesion and peritumoral brain edema index. Results Among the 116 patients with brain metastasis of NSCLC, 50 patients had EGFR mutation, at a mutation rate of 43.1%. The patients younger than 60 years had significantly higher ratio of EGFR 19Del mutation (25.4% vs 10.2%, P=0.040) and lower ratio of L858R mutation (16.4% vs 34.7%, P=0.023) when compared with those older than 60 years. Of the 201 brain metastatic lesions measured, the diameter of peripheral edema were significantly larger in the patients with EGFR wild type than those harboring EGFR 19Del mutation (median: 2.87 vs 1.54, P=0.008), and in those with L858R mutation than those with 19Del mutation (median: 3.31 vs 1.54, P=0.034). However, the index of peripheral edema in the patients with EGFR wild type was obviously higher than those harboring EGFR 19Del mutation (median: 0.979 vs 0.413, P=0.012). The predictive model for EGFR 19 deletion mutation was developed based on age, diameter and index of peripheral edema of metastatic tumor, and the capacity of this model was 0.733 (95%CI=0.625~0.842) by ROC analysis. Conclusion Clinical features and MRI radiographic characteristics of brain metastatic lesions of NSCLC can be used to predict EGFR mutation status. Our study provides theoretical evidence for selecting subpopulation benefiting from EGFR-TKI from the patients who can't detect the mutation of EGFR medically.
[Key words] non-small cell lung cancer     epidermal growth factor receptor     gene mutation     brain metastasis    

肺癌是全球最常见的恶性肿瘤,其发病率及死亡率居恶性肿瘤首位,大约85%肺癌为非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC),而30%~50%的NSCLC会发生脑转移[1-3]。晚期肺癌中位生存期仅1~3个月,表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors, EGFR-TKIs)分子靶向治疗给晚期肺癌带来了11.3个月的无进展疾病生存期[4]。目前用于检测EGFR突变检测的方法主要包括:ARMS、二代测序(next generation sequencing,NGS)和ddPCR等。但其费用较高;另外,基因检测一般需要组织样本以保证其特异性和敏感性,部分患者病变部位特殊或一般情况稍差,导致标本获取不理想而致检测失败。对于该类愿意接受EGFR-TKI治疗的人群,需要一种新的方法评价EGFR突变,指导临床选择EGFR-TKI药物,延长患者生存期。因此,本研究通过分析116例NSCLC患者临床及MRI特征与EGFR基因突变状态,以探讨肺NSCLC患者临床脑转移MRI特征与EGFR突变(19外显子缺失突变和21外显子L858R错义突变)的关系。为一些无临床活检指征的患者,在抗肿瘤治疗前是否可行一线EGFR-TKI靶向治疗提供一定的临床证据;同时,精确指导临床选择EGFR-TKI药物,提高晚期肺癌生存质量,延长生存期。

1 资料与方法 1.1 临床资料

收集本院2011年1月至2017年1月,经病理确诊为肺NSCLC的患者共116例,男性82例,女性34例。患者均于抗肿瘤治疗前行颅脑MRI增强检查提示颅脑转移。本研究获得本院伦理委员会批准[医研伦审(2017)第35号],所有患者书面知情同意豁免。

1.2 颅脑MRI扫描方法及MRI参数

使用西门子公司1.5T或3.0T超导型磁共振扫描仪,头颅线圈。116例患者行颅脑T1WI(TR/TE 400/18 ms)、T2WI(TR/TE 4000/120 ms)及Flair(TR/TE 2000/20 ms)序列横断位平扫,而后给予静脉注射顺磁性造影剂钆喷酸葡胺(注射剂量0.2 mL/kg)后行横断位、矢状位和冠状位T1WI增强扫描;并收集脑转移瘤部位、数量、强化方式、转移瘤灶最大瘤周水肿直径(图 1A)、最大转移瘤灶最大径(图 1B)及瘤周水肿指数。瘤周水肿指数=(最大转移瘤灶瘤周水肿最大径-最大转移瘤灶直径)/最大转移瘤灶最大径[5]

A:Flair序列a:转移瘤灶最大瘤周水肿直径;B:MRI增强序列b:最大脑转移瘤最大径 图 1 MRI检测转移瘤(48岁,男性右下肺腺癌伴右侧颞叶转移瘤患者)相关指标

1.3 基因检测

患者均应用扩增阻滞突变系统(ARMS)方法检测了肺原发灶或者转移灶组织的EGFR基因突变状态。主要探讨EGFR基因外显子19和21的2种主要基因突变位点(del和L858R)。

1.4 统计学分析

采用SPSS 20.0统计软件。不同基线特征间EGFR不同类型突变率采用χ2检验,必要时使用Fisher确切概率法。水肿直径、肿瘤直径和水肿指数在不同EGFR突变类型间比较采用Kruskal-Wallis检验,两两组间比较采用Bonferroni法作多重校正。单因素Logistic回归显示与EGFR 19缺失突变和L858R错义突变或EGFR 19缺失突变有相关性的因素(P < 0.1)纳入构建预测模型。单因素回归系数与对应协变量乘积之和作为判断EGFR 19缺失突变和L858R错义突变的预测模型(模型1)或EGFR 19缺失突变的预测模型(模型2)。利用R软件包“pROC”函数“roc.test”进行成对曲线下面积比较。P < 0.05定为有统计学意义。Origin 8.0用于作散点图。

2 结果 2.1 EGFR突变与患者临床特征关系

116例NSCLC脑转移患者中,EGFR野生型66例,EGFR突变型50例(43.1%),其中EGFR 19缺失突变22例(19.0%),L858R突变共28例(24.1%)。男性82例,女性34例;年龄大于60岁49例,小于或等于60岁67例;有吸烟史54例,无吸烟史62例(表 1)。年龄与EGFR突变类型显著相关(P=0.025),与年龄>60岁患者相比,年龄<60岁患者有较高比例的19 Del突变(25.4% vs 10.2%, P=0.040),但有较少比例的L858R突变(16.4% vs 34.7%, P=0.025)。女性突变率多于男性(55.9% vs 37.8%),但差异无统计学意义(P=0.14)。EGFR19、21外显子突变状况与患者的性别、吸烟状态、原发灶位置及CEA值关系无统计学意义(P>0.05,表 2)。

表 1 116例NSCLC脑转移患者临床基线特征
临床特征 例数 百分比
性别
  女 34 29.3%
  男 82 70.7%
年龄
  ≤60岁 67 57.8%
  >60岁 49 42.2%
吸烟史
  无 62 53.4%
  有 54 46.6%
原发病灶位置
  右肺 73 62.9%
  左肺 43 37.1%
EGFR突变
  野生型 66 56.9%
  19缺失突变 22 19.0%
  L858R突变 28 24.1%
脑转移灶个数
  单发 29 25.0%
  多发 87 75.0%
脑转移灶位置
  幕上 59 50.9%
  幕下 2 1.7%
  幕上和幕下 55 47.4%
强化方式
  非均匀 18 15.5%
  环状 32 27.6%
  结节样 36 31.0%
  混合型 30 25.9%
临床特征 中位值(范围)
脑转移灶(n=201)
  水肿直径/cm 2.69(0.00~11.68)
  肿瘤最大径/cm 1.39(0.20~7.13)
  水肿指数 0.757(0.000~4.921)
CEA/ng·mL-1 8.16(0.74~1.65)

表 2 NSCLC脑转移患者基线特征与EGFR突变关系
基线特征 野生型 19缺失 L858R
性别
  女 15(44.1) 7(20.6) 12(35.3)
  男 51(62.2) 15(18.3) 16(19.5)
年龄
  ≤60岁 39(58.2) 17(25.4)a 11(16.4)a
  >60岁 27(55.1) 5(10.2) 17(34.7)
吸烟史
  无 31(50.0) 12(19.4) 19(30.6)
  有 35(64.8) 10(18.5) 9(16.7)
原发病灶位置
  右肺 42(57.5) 17(23.3) 14(19.2)
  左肺 24(55.8) 5(11.6) 14(32.6)
CEA/ng·mL-1b 7.52(0.74~1065) 4.79(0.79~500) 10.12(0.92~1059)
a:P < 0.05,与>60岁比较;b:数据形式为中位值(范围),其余数据形式为例(%)

2.2 EGFR突变与脑转移灶MRI特征关系

分析EGFR突变与MRI特征,包括脑转移瘤部位、个数、强化方式、最大转移瘤灶最大径、最大转移瘤灶瘤周水肿直径及瘤周水肿指数的相关性。MRI检查脑转移瘤病灶共201个,其中单发病灶29例,多发病灶87例(172个脑转移灶)。统计分析结果显示(表 3图 2),瘤周水肿直径和瘤周水肿指数与EGFR突变状态(野生型、19 DEL和L858R突变)具有显著相关性。多重校正后,野生型组瘤周水肿直径显著高于19缺失突变组(中位值: 2.87 vs 1.54, P=0.008);L858R突变组瘤周水肿直径亦显著高于19缺失突变组(中位值: 3.31 vs 1.54, P=0.034)。然而瘤周水肿指数仅在野生型组中显著高于19缺失突变组(中位值: 0.979 vs 0.413, P=0.012)。

表 3 NSCLC脑转移患者MRI影像特征与EGFR突变关系[例(%)]
MRI影像特征 野生型 19 Del L858R
脑转移灶个数
  单发 20(69.0) 3(10.3) 6(20.7)
  多发 46(52.9) 19(21.8) 22(25.3)
脑转移灶位置a
  幕上 38(64.4) 9(15.3) 12(20.3)
  幕下 2(100) 0(0.0) 0(0.0)
  幕上和幕下 26(47.3) 13(23.6) 16(29.1)
强化方式a
  不均匀 10(55.6) 4(22.2) 4(22.2)
  环状 21(65.6) 5(15.6) 6(18.8)
  结节样 22(61.1) 7(19.4) 7(19.4)
  混合型 13(43.3) 6(20.0) 11(36.7)
a:Fisher确切概率法

A:水肿直径;B:肿瘤直径;C:水肿指数a:P < 0.05,EGFR19缺失突变与野生型比较;b:P < 0.05,EGFR 19缺失突变与EGFR L858R突变比较 图 2 颅脑转移灶MRI影像特征在不同EGFR突变的比较

2.3 脑转移灶MRI及临床特征对EGFR突变的评价

为了探讨肺NSCLC脑转移MRI对EGFR突变的检测能力,比较116例肺NSCLC脑转移患者MRI及临床特征与EGFR突变的相关性,单因素logistic回归分析显示,年龄、瘤周水肿直径及水肿指数与EGFR 19缺失突变和L858R突变有显著相关性,即水肿直径每增加1 cm和水肿指数越高,EGFR 19缺失突变和L858R突变发生率越低(OR=0.868, 95%CI: 0.753~1.000, P=0.050;OR=0.640, 95%CI: 0.421~0.974, P= 0.037)。模型1评分值越高,EGFR敏感突变发生率越高(OR=1.808, 95%CI: 1.151~2.839, P=0.010)。对于单独分析EGFR 19缺失突变有类似结果。但是对基线特征校正后,模型1和模型2都分别不是EGFR敏感突变或EGFR 19缺失突变的独立预测因素。ROC曲线分析模型1和模型2对EGFR L858R和19 DEL(图 3 A)以及19 DEL突变(图 3B)的预测效能(AUC)分别为0.648(95%CI: 0.470~0.683)和0.733 (95%CI: 0.625~0.842)。总之,MRI及临床特征对EGFR突变具有重要的预测能力。

A:对19缺失和L858R突变的预测效能;B:对19缺失的预测效能 图 3 脑部病灶MRI特征与临床基线特征对EGFR突变的预测效能

3 讨论

EGFR-TKI(厄洛替尼和吉非替尼)在晚期NSCLC患者的治疗中取得了显著的效果,改善患者预后,延长患者生存期,对脑转移瘤的患者也具有一定控制作用[6]。本研究通过分析116例NSCLC患者临床特征及MRI影像(脑转移瘤个数、部位、强化方式、最大病灶最大径、最大病灶瘤周水肿直径及水肿指数)与EGFR基因突变状态(19外显子缺失突变和21外显子L858R点突变)之间的关系,发现年龄、瘤周水肿直径及水肿指数与EGFR 19缺失突变和L858R突变有显著相关性,并构建年龄+瘤周水肿直径+水肿指数的预测模型,ROC曲线分析显示,该模型对L858R,19 DEL突变的预测率(AUC)分别为64.8%和73.3%。因此,我们提出临床特征及MRI影像可很好的预测EGFR基因突变,对经济基础差、无临床活检指征的患者选用EGFR-TKI靶向治疗,提供重要的理论基础。

年龄+瘤周水肿直径+水肿指数预测模型对NSCLC患者EGFR突变的预测效能,不差于血清游离DNA突变富集PCR及测序分析的检测方法。年龄+瘤周水肿直径+水肿指数预测模型对EGFR突变L858R,19 DEL突变的预测率(AUC)分别为64.8%和73.3%,而血清EGFR突变富集PCR及测序分析的预测率仅为71.2%;而且该模型在80.9%特异性下有40.9%的灵敏度,而血清游离DNA检测的敏感性和特异性为35.6%和95.5%[7]。另外一项国内的研究显示,血清EGFR mRNA水平与组织之间的一致率仅为61.6%,而转移淋巴结与血清EGFR mRNA水平具有较高的一致率(76.4%)[8]。这些结果证实,通过分析NSCLC脑转移临床特征及MRI影像学特征,构建年龄+瘤周水肿直径+水肿指数EGFR突变的预测模型,可很好的预测EGFR基因突变,为经济基础差、无法进行穿刺活检的患者选用EGFR-TKI靶向治疗,提供重要的理论基础。

脑转移灶低水平的瘤周水肿可能是EGFR基因突变侵袭性的一种形式。既往研究报道NSCLC患者EGFR基因突变型较野生型发生脑转移概率高[9-10],EGFR信号途径的活化或EGFR突变可促进肿瘤生长和免疫逃逸[11-12],而不激活炎症反应。MRI具有良好的分辨力,可从各个方位清晰地显示脑组织的形态,并且实现功能成像,是肿瘤脑转移瘤首选的检查方法。EGFR基因突变型较野生型,肿瘤细胞增殖周期明显缩短,侵袭转移明显增加。而且EGFR野生型、EGFR 19外显子缺失突变和L858R突变肿瘤具有不同的生物学行为[13]。有报道显示EGFR突变的特性可能与NSCLC患者影像学相关。SHI等[14]发现:EGFR 19外显子缺失突变与胸部CT小病灶、胸膜凹陷征且无肺纤维化征象有关,而21外显子突变与边缘棘突征和非实性结节有关。LIU等[15]发现:小病灶、胸膜凹陷征、空泡征以及支气管血管束增粗与肺NSCLC EGFR突变具有显著相关性。有研究显示NSCLC EGFR突变组患者SUV值较低[16]。SEKINE等[17]探讨了脑转移NSCLC患者EGFR基因突变状态与颅脑转移灶影像的关系。总之,这些研究提供了从影像学方面判断EGFR突变的可能性。本研究通过MRI分析201个NSCLC患者脑转移灶发现,瘤周水肿直径和瘤周水肿指数在EGFR野生型和2种主要突变类型3组间差异有统计学意义(P < 0.05),野生型组瘤周水肿直径及瘤周水肿指数均显著高于19缺失突变组;19外显子缺失突变组中位脑转移灶个数较EGFR野生组及L858R突变组中位脑转移灶个数多,且19外显子突变组肿瘤中位大小较野生型及L858R组均小,与SEKINE等报道的结果类似。

年龄+瘤周水肿直径+水肿指数预测EGFR突变状态的模型,不增加患者经济负担、穿刺风险,而且具有较高预测精度,具有重要的临床意义。然而本研究还存在一定的缺陷:①本研究为单中心、小样本的回顾性研究,需要进一步扩大样本量,进行多中心研究证实肺NSCLC脑转移瘤MRI影像学特征与EGFR突变的相关性;②由于颅内转移灶表达较难获得,该研究假设NSCLC颅内转移灶和原发灶EGFR突变状态具有较高一致性;③该研究主要是为一些经济基础差、无临床活检指征的患者,在抗肿瘤治疗前,是否可行一线EGFR- TKI靶向治疗,提供一定的临床证据;而未纳入EGFR-TKI治疗中、后的MRI影像资料分析内容之中;需进一步纳入MRI动态影像资料进一步完善该研究,精确指导临床选择EGFR-TKI药物,提高晚期肺癌生存质量,延长生存期。

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http://dx.doi.org/10.16016/j.1000-5404.201811007
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由第三军医大学主管、主办

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何容, 张志敏, 何轩, 肖何, 耿明英, 李松霖, 张玉龙, 王正波, 王阁.
HE Rong, ZHANG Zhimin, HE Xuan, XIAO He, GENG Mingying, LI Songling, ZHANG Yulong, WANG Zhengbo, WANG Ge.
NSCLC脑转移磁共振影像特征评价EGFR突变的研究
Evaluation of EGFR mutation status by radiographic characteristics of MRI in NSCLC patients with brain metastasis
第三军医大学学报, 2019, 41(5): 442-447
Journal of Third Military Medical University, 2019, 41(5): 442-447
http://dx.doi.org/10.16016/j.1000-5404.201811007

文章历史

收稿: 2018-11-02
修回: 2018-12-20

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