2. 400038 重庆,第三军医大学军事预防医学院:热带医学研究所
2. Department of Tropical Epidemiology, College of Military Preventive Medicine, Third Military Medical University, Chongqing, 400038, China
人体水的平衡至关重要,脱水通常伴随着人体矿物质和电解质的紊乱。研究显示即便是轻微的脱水也会对人的活动能力及认知功能产生影响,严重的脱水甚至威胁生命[1-2]。长期饮水不足,也将增加许多慢性疾病的发生风险,如胃肠功能紊乱、心血管系统疾病、泌尿系统结石、脑梗死等[3-4]。此外,当对饮水中的污染物进行健康危险度评估时,饮水量是其重要的暴露参数之一[5]。因此,研究特定人群的饮水量具有重要的卫生学意义。
地处三峡地区的重庆具有温暖潮湿、多云多雾的气候特点,兼具“雾都”和“火炉”的特征;库区乡镇地区的经济水平发展不一,这都导致当地居民的饮水行为可能有其自身特点。郑婵娟等[6]曾经报道重庆地区人群日均饮水量为1.05 L,但该研究未针对乡镇人群。本研究利用课题组建立的较大规模的人群现场,对乡镇居民的饮水量现状及其相关因素进行系统分析,旨在为乡村居民饮水行为的健康教育提供参考,也为乡镇人群饮水污染的健康危险度评估提供饮水暴露参数的参考。
1 对象与方法 1.1 调查对象以重庆市某地两个乡镇居住1年以上常住居民作为调查对象。调查人群都了解本次调查研究的目的并填写了知情同意书。
1.2 调查方法采用自行设计的调查问卷,由经过培训的调查员面对面进行问卷调查,调查内容包括一般情况(姓名、性别、年龄、婚姻、职业、收入以及文化程度)、生活习惯(吸烟、饮酒、饮茶、按时吃饭、睡眠质量、日常锻炼)、日均饮水量等。现场测定身高、体质量并计算体质量指数(BMI,kg/m2)=体质量(kg)/身高2(m2)。日均饮水量调查包括白水、瓶(桶)装水、汤、饮茶等,但不包括固体食物中水分。以0.6 L的标准矿泉水瓶作为参照,进行饮水量的估算。饮酒、吸烟或饮茶定义为最近持续饮酒、吸烟或饮茶超过6个月以上。人均年收入分组采用四分位:Q1(≤5 000元),Q2(>5 000~6 666元),Q3(>6 666~10 000元),Q4(>10 000元)。按时吃饭分为不能(5 d及以上/周)、有时(2~<5 d/周)、按时。日常锻炼:每周能主动并且有规律的参加体育运动(如散步、跑步、跳舞、打球等);劳动强度分为大、合适、小3个等级;睡眠质量分为好、不好两个等级,均由被调查者自行评估填写。
1.3 统计学分析采用EpiData 3.1录入问卷信息并进行数据核对。采用Microsoft Excel 2007及SPSS 18.0统计软件,计量资料以x±s表示,两组间比较采用独立样本t检验,多组间比较采用单因素方差分析。计数资料以例(%)表示,采用χ2检验。影响因素探讨采用多元Logistic回归分析。检验水准α=0.05。
2 结果 2.1 饮水量比较共调查5 493人,其中男性2 067人、女性3 426人,平均年龄58.76岁。剔除问卷信息不全50人,其余纳入统计分析。总人群每日饮水量为(1.50±0.75) L,男性为(1.61±0.81) L、女性为(1.44±0.70) L,男性饮水量显著高于女性(P<0.05)。男、女性日均饮水量均低于中国营养学会推荐的男性1.7 L、女性1.5 L的标准。
2.2 饮水量影响因素分析各年龄组饮水量差异无统计学意义(P>0.05);BMI超重、在婚、较高文化程度的人群饮水量高于其他人群(P=0.002、0.014、0.010);经济收入高、吸烟、饮酒、饮茶、不能按时吃饭、劳动强度较大、日常坚持锻炼、睡眠质量好的人群饮水量也高于其他人群(P<0.05,表 1)。
特征 | n | x±s(L/d) | ≤1 L/d[例(%)] | 1~2 L/d[例(%)] | >2 L/d[例(%)] | |
年龄 | ≤40岁 | 401 | 1.47±0.70 | 250(62.34) | 120(29.93) | 31(7.73) |
>40~≤60岁 | 2 308 | 1.53±0.77 | 1 392(60.31) | 698(30.24) | 218(9.45) | |
>60岁 | 2 734 | 1.49±0.73 | 1 698(62.11) | 824(30.14) | 212(7.75) | |
P | 0.523 | 0.263 | ||||
BMI | <24 | 2 993 | 1.47±0.72 | 1 886(63.01) | 877(29.30) | 230(7.69) |
≥24 | 2 405 | 1.54±0.77 | 1 454(59.35) | 765(31.22) | 231(9.43) | |
P | 0.002 | 0.009 | ||||
已婚 | 否 | 727 | 1.44±0.71 | 473(65.06) | 206(28.34) | 48 (6.60) |
是 | 4 646 | 1.51±0.75 | 2 822(60.74) | 1 417(30.50) | 407(8.76) | |
P | 0.014 | 0.042 | ||||
文化程度 | 小学及以下 | 3 559 | 1.48±0.74 | 2 231(62.69) | 1 042(29.98) | 286(8.03) |
中学及以上 | 1 884 | 1.54±0.77 | 1 109(58.86) | 600(31.85) | 175(9.29) | |
P | 0.010 | 0.019 | ||||
收入水平 | Q1 | 2 168 | 1.41±0.69 | 1 474(67.99) | 564(26.01) | 130(6.00) |
Q2 | 543 | 1.44±0.70 | 355(65.38) | 145(26.70) | 43 (7.92) | |
Q3 | 1 495 | 1.46±0.73 | 958(64.08) | 434(29.03) | 103(6.89) | |
Q4 | 868 | 1.50±0.69 | 514(59.22) | 291(33.52) | 63 (7.26) | |
P | 0.001 | 0.001 | ||||
吸烟 | 否 | 4 164 | 1.46±0.71 | 2 651(63.66) | 1 211(29.08) | 302(7.26) |
是 | 1 111 | 1.64±0.85 | 601(54.10) | 368(33.12) | 142(12.78) | |
P | 0.000 | 0.000 | ||||
被动吸烟 | 否 | 3 209 | 1.51±0.75 | 1 957(60.98) | 968(30.17) | 284(8.85) |
是 | 2 234 | 1.49±0.73 | 1 383(61.91) | 674(30.17) | 177(7.92) | |
P | 0.310 | 0.468 | ||||
饮酒 | 否 | 4 408 | 1.46±0.72 | 2 833(64.27) | 1 254(28.45) | 321(7.28) |
是 | 824 | 1.69±0.83 | 408(49.51) | 304(36.89) | 112(13.59) | |
P | 0.000 | 0.000 | ||||
饮茶 | 否 | 4 750 | 1.47±0.72 | 3 006(63.28) | 1 389(29.25) | 355(7.47) |
是 | 647 | 1.73±0.86 | 308(47.60) | 238(36.79) | 101(15.61) | |
P | 0.000 | 0.000 | ||||
按时吃饭 | 不能 | 199 | 1.62±0.87 | 113(56.78) | 60(30.15) | 26(13.07) |
有时 | 952 | 1.56±0.82 | 561(58.93) | 291(30.57) | 100(10.50) | |
按时 | 4 292 | 1.48±0.72 | 2 666(62.12) | 1 291(30.08) | 335(7.80) | |
P | 0.001 | 0.008 | ||||
劳动时间 | ≤4 h | 2 910 | 1.50±0.75 | 1 777(61.07) | 892(30.65) | 241(8.28) |
>4~≤8 h | 1 594 | 1.47±0.73 | 1 010(63.36) | 452(28.36) | 132(8.28) | |
>8 h | 876 | 1.54±0.77 | 512(58.45) | 282(32.19) | 82 (9.36) | |
P | 0.084 | 0.168 | ||||
劳动强度 | 大 | 1 069 | 1.59±0.78 | 594(55.57) | 352(32.93) | 123(11.50) |
合适 | 2 337 | 1.48±0.73 | 1 470(62.90) | 686(29.35) | 181(7.75) | |
小 | 1 966 | 1.49±0.75 | 1 224(62.26) | 590(30.01) | 152(7.73) | |
P | 0.000 | 0.000 | ||||
日常锻炼 | 否 | 4 212 | 1.48±0.73 | 2 634(62.54) | 1 238(29.39) | 340(8.07) |
是 | 1 193 | 1.57±0.79 | 682(57.17) | 393(32.94) | 118(9.89) | |
P | 0.001 | 0.003 | ||||
睡眠质量 | 好 | 2 106 | 1.53±0.76 | 1 254(59.54) | 651(30.91) | 201(9.55) |
不好 | 3 337 | 1.48±0.74 | 2 086(62.51) | 991(29.70) | 260(7.79) | |
P | 0.024 | 0.028 |
2.3 饮水量影响因素多元Logistic回归分析
男性、BMI、年收入、饮酒、饮茶、日常锻炼是饮水量的相关因素(P<0.05,表 2)。
影响因素 | β | Wald | P | OR(95%CI) |
男性 | 0.381 | 18.317 | 0.000 | 1.463(1.229~1.742) |
BMI | 0.230 | 12.874 | 0.000 | 1.259(1.110~1.428) |
年收入 | 0.099 | 13.987 | 0.000 | 1.104(1.048~1.163) |
饮酒 | 0.301 | 16.607 | 0.000 | 1.351(1.169~1.561) |
饮茶 | 0.362 | 18.329 | 0.000 | 1.436(1.217~1.695) |
日常锻炼 | 0.264 | 12.272 | 0.000 | 1.301(1.123~1.508) |
3 讨论
本研究显示重庆地区乡镇成年居民日均饮水量为1.50 L,虽然比郑婵娟等[6]2014年调查的重庆地区人群日均饮水量1.05 L要高,也达到了《中国居民膳食指南(2016)》[7]推荐的日均饮水量1.50~1.70 L标准的最低值,但是按性别划分,男、女性日均饮水量分别为1.61、1.44 L,并未分别达到《中国居民膳食营养素参考摄入量(2013版)》[8]男性为1.7 L、女性为1.5 L的参考值。与国内其他相关调查比较,远低于北京丰台地区农民日均饮水2.2 L的水平[9],但比北京、上海、成都、广州四城市总的农村居民日饮水量1.46 L要高[10],也比深圳某区成年居民日均1.40 L的饮水量高[11]。西班牙一项2 285(9~75岁)人的调查显示日均饮水量男性为1.7 L、女性为1.6 L[12],英国1 724(19~64岁)人的日均饮水量调查显示男性为2.53 L、女性为2.03 L[13],法国94 939人的日均饮水量调查显示男性为2.3 L、女性为2.1 L[14]。由此看来,重庆地区乡镇人群男、女性日均饮水量并未达到中国营养学会推荐标准,不能充分满足机体的需要,并且明显低于国外发达国家水平[15-16]。
水作为一种必不可少的营养元素,可保证机体代谢活动的正常进行,而饮水需求取决于环境因素、盐摄入、生活方式和个体差异[17-18]。本研究结果发现,饮水量的影响因素很多,各影响因素间也存在复杂的相互联系,多元Logistic回归分析发现,性别、BMI、年收入、饮酒、饮茶、日常锻炼是饮水量的相关因素。男性饮水量显著高于女性,超重人群饮水量显著较高,这些都与国内外相关研究结果一致,可能在于男性体型比女性大、体力活动比女性多、超重人群饮水需求增加等原因。已婚、较高文化程度及收入水平人群饮水量显著较高,可能与这类人群具有较好的家庭健康保障、较高的健康意识有关。从生活习惯上看,吸烟人群饮水量较多,烟的刺激需要自己主动补充更多的水分,有研究发现吸烟者更倾向于选择含水量低的食品,因而需要增加日常饮水量来满足机体所需水分[19];饮酒、饮茶人群饮水量多,酒精、茶水消耗一定程度上补充了饮水摄入量,但需要注意过多的酒精摄入对人体健康的影响;不能按时吃饭的人群饮水量较多,可能原因是将饮水作为了暂时的食物补充;劳动强度大、日常锻炼多的人群水分丢失多,刺激机体需要主动补水,这类人群饮水量较高;睡眠好的人饮水量较高,有研究发现,足量饮水可缓解头痛[20]。
与国内外相关调查研究相比,本研究人群样本量较大,且主要针对乡镇居民,并分析了与饮水相关联的生理、社会及行为等因素,为后续研究打下了基础。在今后的随访工作中我们将逐步完善饮水及人群疾病信息,进一步探索饮水量、饮水种类、饮水卫生与人群健康的关系。
综上所述,重庆某地乡镇成年居民日均饮水量总体偏低,日均饮水量未达到中国营养学会推荐的男性1.7 L、女性1.5 L的标准。与饮水量显著相关的影响因素较为复杂,建议在保证饮水安全的基础上,鼓励主动足量喝水。
致谢: 感谢重庆市涪陵区疾控中心张仁平主任和蒲朝文、封雷,涪陵区义和镇卫生院王凤、李渡镇卫生院袁昌友在人群现场组织及资料采集方面提供的帮助;感谢第三军医大学军事预防医学院陈济安、罗教华、谭瑶、王灵巧、杨晓红等在人群现场资料采集及数据录入方面提供的帮助[1] | Maughan R J. Impact of mild dehydration on wellness and on exercise performance[J]. Eur J ClinNutr, 2003, 57(Suppl 2): S19–S23. DOI:10.1038/sj.ejcn.1601897 |
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