精神分裂症是一种常见的严重精神疾病,由于其具有高致残率的特点,会给患者的家庭带来很大的负担[1-2]。近10年的调查显示,我国18岁以上人群精神分裂症的终身患病率达到0.37%~1.12%[3-8]。研究表明,80%~90%的精神分裂症患者在发病前 1~5年会出现精力下降、社会功能下降、情绪变化甚至出现思维内容障碍、感知觉障碍等弱阳性精神病性症状,这段时期被称为精神分裂症前驱期[1]。对精神分裂症前驱期进行鉴别并采取部分早期干预,可以有效改善精神分裂症的治疗效果和预后[9-10]。因此对精神分裂症前驱期的筛查非常重要。目前常用的筛查工具有青少年精神病危险问卷(youth psychosis at risk questionnaire,Y-PARQ),前驱状态问卷 (prodromal questionnaire,PQ)及其简版(PQ-B),危险因素识别、管理和教育项目筛查问卷修订版(PRIME screen revised,Ps-R);诊断常用工具为精神障碍诊断与统计手册(第5版)(diagnostic and statistical manual of mental disorders,DSM-Ⅴ)、危险精神状态综合评估(comprehensive assessment of at risk mental states,CAARMS)和前驱综合征结构访谈(structured interview for prodromal syndromes,SIPS)[11-13]。而国际上的前驱期评估工具存在评估时间长、特异性差、假阳性率高等问题。本研究旨在优化现有筛查工具,编制适合我国国情的精神分裂症前驱期症状筛查问卷。
1 对象与方法 1.1 对象预实验阶段选取第四军医大学2013级本科男生60人。正式施测阶段,采用整群抽样的方法,于2015年9月至2016年1月分5次抽取军校学员和新兵2 500人,年龄(19.29±1.82)岁。正式测验8周后从被试中抽取100人被试进行重测。
1.2 问卷编制 1.2.1 条目编写采用专家评定法经各类专业人员3步评判,编写条目并对所有条目进行筛选归类。
第1步,查阅相关文献研究,参考经典精神分裂前驱期问卷共6种,分别为Y-PARQ、PQ、PQ-B、危险因素识别、管理和教育项目筛查问卷修订版(PRIME screen revised,Ps-R)和分裂型人格问卷简版(schizotypal personality questionnaire,SPQ-B)。合并问卷条目得198条目。
第2步,请语言专业人员将以上条目翻译为中文,再翻译为英文,查看与原文是否存在理解差异,有差异的部分进行讨论订正,保证与原文表达无歧义;再调整了部分条目的语序、人称,使它更符合大众的阅读习惯;再经心理测验、精神科人员讨论合并对条目进行归类,结果删除重复条目112条,余86条条目。
第3步,采用“是、否”两级评分,经过小范围试测,发现无效问卷数量偏多,通过与相关专家商议,添加5条与对应条目逻辑相反的条目,使问卷中形成5对效度题。
1.2.2 形成问卷根据以上条目提取结果,编写合适的指导语并添加基础资料部分;确定答题形式和“是、否”评分模式。形成完整的有91题目的正式版问卷。
1.3 施测正式测试前,对施测人员进行规范化培训,以保证测试的一致性与数据回收的规范性。使用本问卷与PQ-16量表对2500名被试进行正式测评,并抽取其中100人于8周后进行重测。问卷回收后,通过效度题删去无效问卷,以保证问卷质量。
1.4 统计学分析采用Excel 2013、SPSS 17.0和M-PLUS等统计软件对数据进行统计分析。采用Pearson相关分析指数做重测信度和效标关联指数验证,P<0.05为差异具有统计学意义。采用探索性因素分析进行因素的探索划分,应用验证性因素分析对结果进行验证,因素的命名参照每个因素里多数条目并加以概括,使其尽可能涵盖条目的意义。内部一致性检验的模型使用α模型。
2 结果 2.1 问卷回收5次共发放问卷2 500份,回收问卷2 312份,回收率为92.48%。通过效度题检查得有效问卷2 143份。将2 143人的结果根据随机数奇偶分组法分为A、B两组,A组1 071人用来做探索性因素分析,B组1 072人做验证性因素分析。
2.2 探索性因素分析用样本A(n=1 071)进行探索性因素分析。对所得有效问卷数据条目分与总分的相关度和条目区分度进行分析,即采用Pearson相关法计算各条目与总分之间的相关系数;通过对总分由大到小排序后,前后27%分别为高低分组,求两组在各条目上得分是否有差异。结果各项差异均有统计学意义(P<0.05)。故除去效度题还有86个条目进入探索性因素分析。
2.2.1 KMO与Bartlett球形检验本测验的KMO值0.953,Bartlett的球形度检验差异有统计学意义(P<0.05)。根据KMO和Bartlett检验标准,说明本问卷非常适合做探索型因素分析。
2.2.2 碎石检验综合碎石检验的结果见图 1,并结合特征值及累计百分比,最终决定取4个公因素,4个公因素累计解释了30.936%的变异,结果见表 1。
因素 | 特征值 | 总变异(%) | 累计(%) |
1 | 19.824 | 22.786 | 22.786 |
2 | 2.981 | 3.426 | 26.213 |
3 | 2.313 | 2.658 | 28.871 |
4 | 1.797 | 2.066 | 30.936 |
2.2.3 因素负荷矩阵
采用主成分分析法抽取公因素,得到特征根>1的因素,综合碎石图及解释变异百分比,最终抽取4个公因素。采用Kaiser标准化的正交旋转法,结果见表 2。
条目 | 因素1 | 因素2 | 因素3 | 因素4 |
1 | 0.467 | |||
4 | 0.428 | |||
6 | 0.499 | |||
8 | 0.401 | |||
9 | 0.515 | |||
11 | 0.405 | |||
12 | 0.436 | |||
14 | 0.446 | |||
16 | 0.319 | |||
18 | 0.447 | |||
19 | 0.569 | |||
20 | 0.331 | |||
21 | 0.556 | |||
22 | 0.351 | |||
25 | 0.411 | |||
29 | 0.439 | |||
32 | 0.416 | |||
33 | 0.413 | |||
34 | 0.578 | |||
38 | 0.577 | |||
42 | 0.412 | |||
43 | 0.413 | |||
54 | 0.333 | |||
58 | 0.483 | |||
59 | 0.494 | |||
62 | 0.439 | |||
64 | 0.490 | |||
67 | 0.378 | |||
74 | 0.496 | |||
83 | 0.405 | |||
84 | 0.358 | |||
85 | 0.418 | |||
86 | 0.333 | |||
31 | 0.419 | |||
37 | 0.454 | |||
44 | 0.344 | |||
49 | 0.333 | |||
53 | 0.341 | |||
55 | 0.420 | |||
56 | 0.291 | |||
60 | 0.440 | |||
61 | 0.328 | |||
68 | 0.403 | |||
69 | 0.424 | |||
70 | 0.504 | |||
72 | 0.500 | |||
73 | 0.410 | |||
76 | 0.552 | |||
77 | 0.402 | |||
78 | 0.504 | |||
79 | 0.463 | |||
81 | 0.387 | |||
82 | 0.395 | |||
10 | 0.502 | |||
26 | 0.421 | |||
30 | 0.487 | |||
35 | 0.403 | |||
39 | 0.482 | |||
40 | 0.425 | |||
41 | 0.474 | |||
46 | 0.503 | |||
50 | 0.389 | |||
51 | 0.570 | |||
52 | 0.535 | |||
63 | 0.399 | |||
65 | 0.477 | |||
71 | 0.404 | |||
75 | 0.447 | |||
80 | 0.444 | |||
2 | 0.389 | |||
3 | 0.542 | |||
5 | 0.376 | |||
7 | 0.430 | |||
13 | 0.446 | |||
15 | 0.467 | |||
17 | 0.507 | |||
23 | 0.365 | |||
24 | 0.378 | |||
27 | 0.431 | |||
28 | 0.413 | |||
36 | 0.320 | |||
45 | 0.354 | |||
47 | 0.443 | |||
48 | 0.353 | |||
57 | 0.403 | |||
66 | 0.350 |
2.2.4 因素的命名
问卷由86条目组成,包含4个公因素。根据各因素内容及含义,因素命名如下:因素1包含33个条目,命名为“认知改变”,用于评价个体出现思维逻辑混乱、认知错乱,表现为出现幻觉;因素2包含20个条目,命名为“行为改变”,用于表示个体出现精力下降、懈怠、行动力下降等改变;因素3包含16个条目,命名为“社会功能改变”,用于表示个体出现社交能力下降的现象;因素4包含17个条目,命名为“人格改变”,用于表示个体表现出对环境和周围人敏感多疑。
2.3 问卷的信度评价 2.3.1 内部一致性问卷的Cronbach’s α系数为0.957,说明问卷的可靠性良好。
2.3.2 重测信度对100名被试在8周后进行重测,分析显示问卷总分重测信度0.884。4个因素重测信度为0.634、0.785、0.607、0.717。问卷的信度良好。
2.4 问卷的效度评价 2.4.1 内容效度参考国外成熟量表,且在与相关专家进行咨询讨论的基础上编制而成,因而保证了其内容效度。
2.4.2 结构效度用样本B(n=1 072)对探索性因素分析获得的4个因素作验证性因素分析。用极大似然法对模型进行估计。本研究模型拟合指数为:χ2 =10 963,df=3 563,P<0.001,χ2/df=3.08,TLI=0.761,CFI=0.767,RMSEA=0.04。数据拟合较好,该假设模型有效。
2.4.3 校标关联效度以PQ-16作为标准来衡量精神分裂前驱期症状筛查问卷的校标关联效度,结果见表 3。
项目 | 因素1 | 因素2 | 因素3 | 因素4 | 总分 |
因素1 | 1 | ||||
因素2 | 0.742a | 1 | |||
因素3 | 0.684a | 0.740a | 1 | ||
因素4 | 0.762a | 0.704a | 0.690a | 1 | |
总分 | 0.907a | 0.893a | 0.863a | 0.883a | 1 |
PQ-16 | 0.787a | 0.679a | 0.650a | 0.808a | 0.830a |
a:P<0.01 |
由表 3可知,精神分裂前驱期症状筛查问卷各因素间均呈显著正相关(P<0.01)。精神分裂前驱期症状筛查问卷各因素与总分之间均呈显著正相关(P<0.01)。精神分裂前驱期症状筛查问卷各因素与PQ-16量表得分均呈显著正相关(P<0.01)。精神分裂前驱期症状筛查问卷总分与PQ-16量表得分呈显著正相关(P<0.01)。
3 讨论 3.1 问卷的理论基础及编制策略现有国外的精神分裂症前驱期问卷,理论依据主要来源于精神分裂症预测的阳性症状,对一般人群检测的敏感性和特异性较低,可能是由于当前工具低估了阴性症状的重要性[11-13]。而CAARMS和SIPS等半结构性评估工具需要的评估时间较长,不适合人数众多的前驱期筛查工作。故本问卷编制的理论依据为精神分裂症的阳性和阴性症状。故本问卷选取有关精神分裂症阳性和阴性症状题目,经过条目池建立、预实验及条目修改、正式施测以及一系列的信、效度检验后,形成了包含认知改变、行为改变、社会功能改变、人格改变4个因素91题的问卷(包含5个效度题)。采用简单易懂指导语,编制“是否”级评分模式的自评问卷。使被试者能在较短时间内完成,保证了筛查效率。
3.2 所编制问卷的信、效度的评价精神分裂前驱期症状筛查问卷信、效度的检验严格遵循心理测量学的规范要求。信度检验的结果如下,问卷的内部一致性0.957,说明问卷内部一致性良好。问卷的重测信度良好。效度分析结果如下,通过查阅文献及与专家的讨论,保证了问卷有良好的内容效度。项目分析、探索性因素分析和验证性因素分析说明本问卷的结构效度良好,并验证了阴性症状不可忽视的理论构想。效标关联效度的结果说明本问卷与成熟的PQ-16量表有较好的效标关联效度。
3.3 问卷不足及未来的展望目前并未对问卷的区别度和预测性做检验,我们接下来将收取精神分裂症患者及其一级亲属的问卷数据,对正常官兵组、精神分裂症患者组、精神分裂症高危群体的区别能力进行验证。未来也将对预测性做进一步研究,并在项目反映理论和计算机自适应技术的支持下制作,提高精神分裂前驱期症状问卷的效率。
[1] | 管丽丽, 杜立哲, 马弘. 精神分裂症的疾病负担(综述)[J]. 中国心理卫生杂志,2012, 26 (12) : 913 –919. DOI:10.3969/j.issn.1000-6729.2012.12.008 |
[2] | 刘平, 陈登国. 2005~2014年重庆市江北区精神分裂症患者住院费用调查分析[J]. 重庆医学,2016, 45 (16) : 2252 –2254. DOI:10.3969/j.issn.1671-8348.2016.16.031 |
[3] | 连玉佳, 石作宏, 洪峰, 等. 贵阳市南明区重性精神疾病流行病学调查[J]. 中国公共卫生,2014, 30 (5) : 541 –544. DOI:10.11847/zgggws2014-30-05-01 |
[4] | 仇晓艳, 牛昕, 汤爱娣, 等. 长宁区精神疾病的流行病学特征分析及应对策略[J]. 中华疾病控制杂志,2014, 18 (1) : 25 –28. |
[5] | 葛小平, 周甲龙. 长沙市15岁以上人群精神分裂症现况调查[J]. 临床精神医学杂志,2014, 24 (5) : 292 –295. DOI:10.3969/j.issn.1005-3220.2014.05.002 |
[6] | 高君侠. 常州市遥观镇2013年重性精神疾病流行病学分析[J]. 中国医药科学,2015, 5 (5) : 196 –198. |
[7] | 赵晓光, 赵姣文, 潘发明. 上海市嘉定区精神障碍患者流行病学特征分析[J]. 安徽医药,2015, 19 (8) : 1548 –1550. DOI:10.3969/j.issn.1009-6469.2015.08.037 |
[8] | 刘冬梅, 王志青, 杨永和, 等. 宜宾地区居民精神分裂症流行病学调查[J]. 中国公共卫生,2013, 29 (12) : 1755 –1757. DOI:10.11847/zgggws2013-29-12-12 |
[9] | 刘飞, 陆峥. 精神分裂症前驱期的早期识别及诊断[J]. 国际精神病学杂志,2014, 41 (2) : 88 –91. |
[10] | 高燕, 翟金国, 赵靖平, 等. 精神分裂症前驱期超高危人群的治疗干预进展[J]. 国际精神病学杂志,2014, 41 (4) : 208 –211. |
[11] | Loewy R L, Pearson R, Vinogradov S, et al. Psychosis risk screening with the Prodromal Questionnaire—Brief Version (PQ-B)[J]. Schizophr Res,2011, 129 (1) : 42 –46. DOI:10.1016/j.schres.2011.03.029 |
[12] | Olsen K A, Rosenbaum B. Prospective investigations of the prodromal state of schizophrenia: assessment instruments[J]. Acta Psychiatr Scand,2006, 113 (4) : 273 –282. DOI:10.1111/j.1600-0447.2005.00698.x |
[13] | Müller M, Vetter S, Buchli-Kammermann J, et al. The Self-screen-Prodrome as a short screening tool for pre-psychotic states[J]. Schizophr Res,2010, 123 (2/3) : 217 –224. DOI:10.1016/j.schres.2010.08.018 |